Oracle 1z0-1157-26試験問題集 - .pdf

1z0-1157-26 pdf
  • 試験コード:1z0-1157-26
  • 試験名称:Agentic AI Foundations Associate
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1z0-1157-26 Testing Engine
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Oracle 1z0-1157-26 試験シラバストピック:

セクション比重目標
Oracle AI Database における Agentic AI25%- Oracle AI Database の Agentic AI 機能
  • 1. Oracle Autonomous AI Database MCP Server
    • 2. Oracle AI Database との自然言語対話を実現する Select AI
      • 3. Oracle AI Vector Search のワークフロー:ドキュメントのチャンク分割、エンベディング生成、類似性検索、リトリーバル
        • 4. Oracle AI Database Private Agent Factory
          • 5. Oracle AI Database のエンタープライズデータによるエージェント応答のグラウンディング
            • 6. Oracle AI Vector Search、Select AI、および MCP の統合
              • 7. VECTOR データ型、ベクターエンベディング、類似性検索
                Model Context Protocol (MCP) の基礎15%- MCP アーキテクチャと統合
                • 1. stdio および Streamable HTTP を含む MCP トランスポートオプション
                  • 2. MCP のホスト、クライアント、サーバー、ツール、リソース、プロンプト
                    • 3. JSON-RPC 2.0 メッセージフォーマット
                      • 4. Agentic AI ワークフローへの MCP 機能の統合
                        • 5. AI エージェントと外部ツールの統合標準化における MCP の役割
                          AI エージェントの概要15%- AI エージェントの基礎
                          • 1. エージェントの推論パターン:Chain-of-Thought および ReAct
                            • 2. AI エージェントと従来のチャットボットおよびルールベースのワークフローとの違い
                              • 3. AI エージェントのコアコンポーネント:LLM、ツール、オーケストレーションループ
                                • 4. 安全性に関する考慮事項とガードレール技術
                                  OpenAI Responses API と Agents SDK15%- OpenAI エージェントスタック
                                  • 1. Agents SDK プリミティブ:Agent、Runner、Tool、Handoffs、Guardrails
                                    • 2. Function calling とツール
                                      • 3. マルチエージェント設計パターンとハンドオフ
                                        • 4. 入力、出力、エージェントのアクションを検証するためのガードレール
                                          • 5. エージェント型アプリケーション向け OpenAI Responses API
                                            AI エージェント向け LangChain5%- LangChain の基礎とエージェント構築
                                            • 1. LangChain のツール、プロンプト、チェーン
                                              • 2. LangChain におけるエージェントの推論とツール実行フロー
                                                • 3. LangChain のコア抽象化:チャットモデル、プロンプト、ツール、エージェント
                                                  OCI Enterprise AI Agents25%- OCI Enterprise AI プラットフォームとエージェントサービス
                                                  • 1. OCI Enterprise AI Agents を使用した AI エージェントの構築と実行
                                                    • 2. OCI Enterprise AI Agents の開発、オーケストレーション、実行
                                                      • 3. エンタープライズ AI エージェントのライフサイクル向け OCI Enterprise AI プラットフォームサービス
                                                        • 4. OCI Enterprise AI Agents の構成要素:Responses API、ツール、メモリ、ベクターストア
                                                          • 5. デプロイおよびスケーリングのオプション

                                                            Oracle Agentic AI Foundations Associate 認定 1z0-1157-26 試験問題:

                                                            問題 #1

                                                            In the OpenAI Agents SDK, what is the role of the Runner?

                                                            • A. It defines JSON schemas for function tools at compile time.
                                                            • B. It executes the agent loop.
                                                            • C. It is the deployment platform for hosting agents in production.
                                                            • D. It handles authentication and rotates API keys for the agent.
                                                            解答を表示  ディスカッション  0

                                                            正解:B  🗳️

                                                            解説: (CertJuken メンバーにのみ表示されます)

                                                            問題 #2

                                                            What is short-term memory compaction in OCI Enterprise AI Agents?

                                                            • A. A network optimization for agent requests
                                                            • B. A masking process for prompt content
                                                            • C. A summarization process for long conversations
                                                            • D. A runtime optimization for Python tools
                                                            解答を表示  ディスカッション  0

                                                            正解:C  🗳️

                                                            解説: (CertJuken メンバーにのみ表示されます)

                                                            問題 #3

                                                            Which OCI capability is required for serving fine-tuned or imported custom models?

                                                            • A. Shared On-Demand inference
                                                            • B. Dedicated AI Clusters
                                                            • C. OCI Object Storage buckets
                                                            • D. Free Tier compute instances
                                                            解答を表示  ディスカッション  0

                                                            正解:B  🗳️

                                                            解説: (CertJuken メンバーにのみ表示されます)

                                                            問題 #4

                                                            Which statement describes the purpose of the OpenAI Responses API?

                                                            • A. It sends input to an OpenAI model and returns generated output.
                                                            • B. It compresses prompts to reduce the number of tokens billed.
                                                            • C. It trains language models from scratch on customer-supplied data.
                                                            • D. It hosts open-source models locally on the developer's own hardware.
                                                            解答を表示  ディスカッション  0

                                                            正解:A  🗳️

                                                            解説: (CertJuken メンバーにのみ表示されます)

                                                            問題 #5

                                                            What is Oracle AI Database Private Agent Factory?

                                                            • A. A hardware appliance for training models on-premises
                                                            • B. A backup utility for embeddings
                                                            • C. A managed orchestration layer for deploying to Kubernetes
                                                            • D. A no-code platform for building agents
                                                            解答を表示  ディスカッション  0

                                                            正解:D  🗳️

                                                            解説: (CertJuken メンバーにのみ表示されます)

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                                                            8%

                                                            人々が話すこと

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                                                            もちろん合格することが目標ではあるが、見やすく、1z0-1157-26勉強しやすい本だと思いました。

                                                            松嶋**

                                                            アプリ版も付いているので移動時の勉強にも最適効率的な学習がしやすい

                                                            Yaida

                                                            サラリーマンのわしにとっては最高や!!certjukenさん、誠にありがとうございました!!!試験問題のほとんどがこの問題集に収めた

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